Ny studie: AI kan hitta läkemedelsfel nästan lika bra som experter

En ny studie från Region Västmanland och Mälardalens universitet visar att en AI-modell kan identifiera läkemedelsrelaterade avvikelser i incidentrapporter med 96 procents träffsäkerhet. Metoden kan på sikt göra arbetet med patientsäkerhet både snabbare och mer systematiskt.

 AI kan söka igenom enorma mängder data på bråkdelen av den tid det skulle ta för oss människor. Den mänskliga bedömningsförmågan behövs fortfarande, men genom att låta AI göra grovjobbet kan vi öka patientsäkerheten eftersom vi nu kan gå igenom mycket information som annars skulle ta lång tid att göra manuellt, säger Anders Krifors, chefläkare och initiativtagare till studien.

I sin gemensamma studie, finansierad av patientförsäkringen Löf, visar Region Västmanland och MDU att en AI-modell kan identifiera läkemedelsfel i avvikelserapporter nästan lika träffsäkert som erfarna farmaceuter. Resultaten visar att tekniken kan bli ett viktigt stöd i arbetet med att upptäcka risker och förbättra patientsäkerheten.

Tränade en språkbaserad AI-modell

Studien bygger på analyser av anonymiserade avvikelserapporter från regionens verksamheter mellan 2019 och 2024. Rapporterna kommer från avvikelsesystemet Synergi Life och innehåller beskrivningar av olika typer av händelser i vården.

Forskarna använde en språkbaserad AI-modell som tränades att bedöma om en rapport handlar om ett läkemedelsrelaterat fel eller inte. För att säkerställa kvaliteten jämfördes modellens bedömningar med klassificeringar gjorda av två erfarna sjukhusfarmaceuter.

96 procent överensstämmelse

När modellen testades på 200 nya rapporter stämde den överens med experternas bedömningar i 96 procent av fallen. De få fall där bedömningarna skilde sig åt handlade främst om otydliga formuleringar eller situationer där händelsen kunde tolkas på flera sätt.

AI-modellen kunde också kategorisera vilken typ av läkemedelsfel det handlade om, till exempel fel vid ordination, iordningställande eller administrering. Där låg överensstämmelsen med experterna på 76,5 procent.

Kan frigöra tid för analys och förbättringsarbete

I dag rapporteras omkring 10 000–15 000 avvikelser per år i Region Västmanlands system. Att manuellt granska och klassificera rapporterna kräver mycket tid och specialistkompetens.

Forskarna menar att AI kan användas som ett stöd i detta arbete. Genom att automatiskt identifiera vilka rapporter som rör läkemedelsfel kan farmaceuter och patientsäkerhetsexperter i stället fokusera på orsaksanalyser och förebyggande åtgärder.

Möjlig framtida funktion i avvikelsesystem

På lång sikt skulle metoden kunna integreras direkt i ett avvikelsesystem. Då kan rapporter analyseras automatiskt och flaggas i realtid om de innehåller möjliga läkemedelsfel, vilket kan bidra till att:

• upptäcka risker tidigare
• skapa mer enhetliga klassificeringar
• minska den manuella arbetsbelastningen
• ge bättre underlag för patientsäkerhetsarbete

AI-utveckling är prioriterad

Forskarna betonar att tekniken bör användas tillsammans med mänsklig expertis. Och det har redan startat ett arbete för införa AI-systemet i klinisk verksamhet.

AI utvecklas snabbt och redan nu kan vi se praktiska tillämpningar som det knappt gick att föreställa sig för några år sedan. Rätt använd kan tekniken effektivisera arbetet, underlätta för våra medarbetare och höja vårdens kvalitet för våra invånare. Därför är AI-utveckling prioriterat i vår organisation, säger hälso- och sjukvårdsdirektör Lars Almroth.

Både digital teknik som AI och nya arbetssätt behövs för att ta vara på all värdefull information om risker som medarbetare rapporterar, så att verksamheten hela tiden blir lite bättre och patientsäkerheten stärks. Det här är ett utmärkt exempel, säger Malin Gabrielsson (KD), regionråd med ansvar för digitalisering och specialistvård.

För mer information:

Anders Krifors,  överläkare, Infektionskliniken, chefläkare

Telefon: 021-17 36 94